Service · IA agentique
Assistant IA sur vos données internes (RAG), multilingue
Un assistant qui répond à vos équipes à partir de vos procédures, contrats et bases internes, en citant ses sources.
En bref
Un assistant IA sur vos données est un outil conversationnel qui répond aux questions de vos équipes en s'appuyant sur vos propres documents et bases de données, grâce à la technique RAG (Retrieval-Augmented Generation). Neuratech Solutions conçoit ces assistants en arabe, français et anglais, avec citation systématique des sources, gestion des droits d'accès et hébergement conforme aux règles de chaque pays.
Assistant IA sur vos données : présentation
Qu'est-ce qu'un assistant IA sur vos données ?
Un assistant IA sur vos données est une interface de questions-réponses qui s'appuie sur les documents et les bases internes de l'entreprise pour répondre aux collaborateurs, en citant les sources utilisées. Il repose sur la technique RAG (Retrieval-Augmented Generation) : avant de répondre, l'assistant recherche les passages pertinents dans les documents autorisés, puis le modèle de langage rédige une réponse à partir de ces passages uniquement.
Pourquoi ne pas utiliser simplement ChatGPT ?
Un assistant IA d'entreprise ne se contente pas d'utiliser ChatGPT pour trois raisons. ChatGPT ne connaît pas les procédures, contrats et produits internes de l'entreprise. Copier des documents confidentiels dans un outil grand public pose un problème de confidentialité et de conformité à la loi organique n° 2004-63. Enfin, un outil grand public ne respecte pas les droits d'accès : il ne sait pas qu'un conseiller ne doit pas voir les documents de la direction financière. L'assistant conçu par Neuratech Solutions règle ces trois points.
Quelles sources un assistant RAG peut-il exploiter ?
Un assistant RAG conçu par Neuratech Solutions exploite les sources documentaires courantes : fichiers PDF, Word et Excel, pages intranet, SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion, bases de tickets et bases de données SQL. Les documents scannés en arabe ou en français passent d'abord par l'OCR. L'index se met à jour automatiquement quand un document est ajouté, modifié ou supprimé, pour que l'assistant ne cite jamais une procédure obsolète.
Comment mesure-t-on la qualité des réponses ?
La qualité des réponses d'un assistant IA se mesure avant le déploiement avec un jeu d'évaluation : une liste de questions réelles posées par les équipes, avec la réponse attendue et le document source. Neuratech Solutions mesure le taux de bonnes réponses, le taux de citations correctes et le taux de refus justifiés (quand l'information n'existe pas dans les documents). Après le lancement, les retours des utilisateurs (pouce levé ou baissé) alimentent l'amélioration continue.
Méthode
Comment se déroule un projet d'assistant IA sur vos données ?
Un projet d'assistant IA sur vos données avec Neuratech Solutions suit quatre étapes, du diagnostic au suivi en production.
Sources et droits d'accès
Inventaire des documents et bases à connecter, et des règles de confidentialité : qui a le droit de voir quoi.
Indexation
Découpage des documents, création des embeddings, index de recherche hybride (sémantique et mots-clés), mise à jour automatique.
Assistant et évaluation
Interface de questions-réponses avec citations, jeu de questions de test pour mesurer la précision avant déploiement.
Déploiement
Accès via le web, Microsoft Teams, Slack ou WhatsApp, journalisation et retours des utilisateurs pour améliorer les réponses.
Cas d'usage
Quels usages par secteur pour un assistant IA sur vos données ?
Exemples d'usages d'assistant IA sur vos données dans les secteurs que Neuratech Solutions accompagne, dans le monde arabe et en Europe.
Retail et distribution
Assistant des vendeurs sur les fiches techniques, garanties et procédures internes.
Cabinets juridiques et comptables
Recherche dans la jurisprudence, les notes internes et la doctrine du cabinet.
Industrie et export
Assistant qualité et maintenance sur les manuels techniques et les procédures ISO.
Centres d'appels et relation client
Aide en direct aux téléconseillers pendant l'appel.
Environnement et économie circulaire
Interroger en langage courant l'historique des collectes, des tonnages et des indicateurs d'impact de chaque client.
Intégrations
Quelles intégrations pour un assistant IA sur vos données ?
Neuratech Solutions connecte ce service aux outils déjà utilisés par l'entreprise, via leurs API ou, à défaut, par fichiers et e-mails. Intégrations courantes :
- SharePoint
- Google Drive
- Confluence
- Notion
- Bases SQL
- Microsoft Teams
- Slack
- Modèles open source auto-hébergés
Prix
Qu'est-ce qui détermine le prix d'un projet d'assistant IA sur vos données ?
Le prix d'un projet d'assistant IA sur vos données dépend de cinq facteurs principaux. Le devis sépare toujours la mise en place et le coût mensuel d'exploitation.
- Volume et formats des documents à indexer
- Nombre d'utilisateurs et de questions par mois
- Gestion fine des droits d'accès par document
- Hébergement : cloud, serveur dédié dans le pays ou modèle open source sur site
- Canaux d'accès : web, Teams, Slack, WhatsApp
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Glossaire
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG est une technique qui consiste à rechercher des passages pertinents dans une base de documents avant de demander à un modèle de langage de rédiger une réponse à partir de ces passages.
Glossaire
Embedding (plongement vectoriel)
Un embedding est une représentation d'un texte, d'une image ou d'un son sous forme d'une liste de nombres (un vecteur) qui capture son sens, de sorte que des contenus proches en sens aient des vecteurs proches.
Glossaire
LLM (grand modèle de langage)
Un LLM, ou grand modèle de langage, est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de très grands volumes de texte pour comprendre et générer du langage naturel.
Glossaire
Hallucination (IA)
Une hallucination est une réponse produite par un modèle d'IA qui semble plausible mais qui est fausse ou inventée, par exemple un chiffre, une source ou un fait qui n'existe pas.
Glossaire
Fine-tuning (ajustement fin)
Le fine-tuning est l'opération qui consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle d'IA existant sur un jeu de données spécifique pour adapter son comportement à une tâche, un style ou un domaine.
Service
Agents IA sur mesure
Des agents qui lisent, décident et agissent dans vos outils métier, avec des règles et des validations humaines là où il le faut.
Service
Agent vocal IA
Un agent qui décroche, comprend le dialecte de vos clients, répond et agit : rendez-vous, suivi, qualification, transfert vers un humain.
Service
Agent IA WhatsApp & Instagram
Un agent qui répond sur WhatsApp et Instagram en arabe, en dialecte, en français ou en anglais, prend les commandes et qualifie vos prospects.
Questions fréquentes
Questions fréquentes : Assistant IA sur vos données
Qu'est-ce que le RAG ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui consiste à rechercher les passages pertinents dans vos documents avant de demander au modèle de langage de rédiger la réponse. L'assistant répond ainsi à partir de vos sources, qu'il peut citer, plutôt que de sa mémoire générale.
L'assistant peut-il se tromper ?
Un assistant RAG peut encore se tromper, mais la citation systématique des sources permet de vérifier chaque réponse. Neuratech Solutions mesure la précision sur un jeu de questions de test avant le déploiement.
Chacun verra-t-il tous les documents ?
Non, l'assistant respecte les droits d'accès : un utilisateur n'obtient des réponses qu'à partir des documents qu'il a le droit de consulter.
Faut-il entraîner un modèle sur nos données ?
Dans la grande majorité des cas, non : le RAG suffit et évite de réentraîner un modèle. Le fine-tuning n'est utile que pour des besoins précis de style ou de format.
Prochaine étape
Un processus vous coûte du temps chaque jour ? Parlons-en.
Décrivez-nous le processus. Nous vous dirons honnêtement si un agent IA est la bonne réponse, et ce qu'il peut vous faire gagner.
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